評価基準

  1. ＳＱＬを記述し提出するところまでを判定。
  2. ＳＱＬが正しく記述されているかを判定。
  3. 100～90 点をＳ評価、89～80 点をＡ評価、79～70 点をＢ評価、69～60 点をＣ評価、59以下を不合格とする。
    ※D 評価の場合、追再試となります。但し、追再試で認定された場合、最高 C 評価とする。
  4. 欠席０回（＋10 点）、欠席１回（＋５点）、欠席２回（０点）、欠席３回（—５点）、欠席４回（—１０点）、欠席５回（—１５点）

    注意点

    1. パソコン、携帯等の電子機器の持ち込みは可能。
    2. テスト開始後に、問題の解き方やソフト操作などについての質問は不可。但し、問題に不備がある場合には、相談すること。
    3. 授業で習った資料やＳＱＬの参考書など、自由に持ち込み使用することが可能。但し、試験中の私語があった場合やメールチャットなどのソフトを利用した相談があった場合には、試験停止し0 点とする。
      また、ChatGPT などのAI を利用することも禁止する。
    4. テーブル削除／データ登録／データ更新／データ削除は、必ず自分が作成したテーブルで行うこと。万が一、誤って削除した場合には、0 点とする場合がある。
    5. テーブル構成は、「テーブルレイアウト」を基準とする。
      TSB 2025年度データベース構築Ⅰ 2025.09.10（前期考査）
      回答 - Step 1 of 2
      あなたの名前を入力すること
      あなたの学籍番号を入力すること
      あなたのメールアドレスを入力すること

      問題１：テーブル作成（5点）

      • テーブルレイアウトを参照しながら、２つのテーブルを作成／削除するSQL文を作成すること。
        ※注意点：テーブル名は、下記のルールで命名すること。　（+はテーブル名に入れません）
        問1-1．自分が作成した2つのテーブル（学生マスタ／学科マスタ）を削除（Drop Table）すること。
        （！テーブルが無い場合には、エラーになりますが、気にせずに回答してください！）
        問1-2．下記ルールにそって２つのテーブル（学生マスタ／学科マスタ）を作成（Create Table）すること。
        s+学籍番号+_+テーブル名
        例）s25000000_students_mst , s25000000_departments_mst

      問題２：データ登録（5点）

      • 問１にて作成したテーブル（自分が作成した）にINSERT文を利用し、２つ全てテーブルの全データを移行すること。
        また、デリートインサート（デリイン）を利用して、エラーが発生せずに何回も登録できるようにすること。
        ◆自分が作成したテーブル
        s+自分の学籍番号_students_mst
        s+自分の学籍番号_departsments_mst
        ◆元データ
        students_mst
        departsments_mst

      問題３：データ抽出（5点）

      • （自分が作成した）学生マスタの全カラムを取得すること。
        但し、テーブルには別名を必ず付けること。

      問題４：データ抽出（5点）

      • （自分が作成した）学生マスタのデータを取得すること。
        但し、テーブルには別名を必ず付けること。
        カラムは、「学生ID」と「学生名」と「学生名カナ」と「学籍番号」と「学科ID」と「年齢」と「テスト点数」を選択（表示）すること。
        条件：「削除されていない（正常な）データ」を抽出すること。

      問題５：データ抽出（5点）

      • （自分が作成した）学生マスタのデータを取得すること。
        但し、テーブルには別名を必ず付けること。
        カラムは、「学生ID」と「学生名」と「学生名カナ」と「学籍番号」と「学科ID」と「年齢」と「テスト点数」を選択（表示）すること。
        条件：「削除されていない（正常な）データ」を抽出すること。
        かつ「学籍番号」が「2」で終わるデータを抽出すること。
        かつ「学科ID」が「2」のデータを抽出すること。

      問題６：データ抽出（5点）

      • （自分が作成した）学生マスタのデータを取得すること。
        但し、テーブルには別名を必ず付けること。
        カラムは、「学生ID」と「学生名」と「学生名カナ」と「学籍番号」と「学科ID」と「年齢」と「テスト点数」を選択（表示）すること。
        条件：「削除されていない（正常な）データ」を抽出すること。
        かつ「学生ID」が「15」より大きいデータを抽出すること。
        かつ「学生ID」が「20」以下データを抽出すること。

      問題７：データ抽出（5点）

      • （自分が作成した）学生マスタのデータを取得すること。
        但し、テーブルには別名を必ず付けること。
        カラムは、「学生ID」と「学生名」と「学生名カナ」と「学籍番号」と「学科ID」と「年齢」と「テスト点数」を選択（表示）すること。
        条件：「学生ID」が「1,2,6,10,18」のデータを抽出すること。
        ※ＩＮ句を使用すること。

      問題８：データ抽出（5点）

      • （自分が作成した）学生マスタのデータを取得すること。
        但し、テーブルには別名を必ず付けること。
        問題７の回答を「or」を使用して解答すること。
        ※ＩＮ句を使用しないこと。

      問題９：データ抽出（5点）

      • （自分が作成した）学生マスタのデータを取得すること。
        但し、テーブルには別名を必ず付けること。
        カラムは、「学生ID」と「学生名」と「学生名カナ」と「学籍番号」と「学科ID」と「年齢」と「テスト点数」を選択（表示）すること。
        条件：「学生名」が「田」を含むデータを抽出すること。
        もしくは「学生名カナ」が「イ」を含むデータを抽出すること。
        もしくは「学籍番号」が「20」から始まるデータを抽出すること。
        更に上記の中から「削除されていない（正常な）データ」を抽出すること。

      問題１０：データ抽出（5点）

      • （自分が作成した）学生マスタの「年齢」の合計を算出すること。
        但し、テーブルには別名を必ず付けること。
        カラムは、「年齢」の合計年齢を選択（表示）すること。

      問題１１：データ抽出（5点）

      • （自分が作成した）学生マスタの「テスト点数」の平均点数を算出すること。
        但し、テーブルには別名を必ず付けること。
        カラムは、「学科ID」と「平均点」を選択（表示）すること。
        集計の単位：「学科ID」ごとに集計すること。
        条件：「削除されていない（正常な）データ」を抽出すること。
        集計後条件：「平均点」の平均が、80点以上のデータを抽出すること。

      問題１２：データ抽出（5点）

      • （自分が作成した）学生マスタと学科マスタを結合しデータを取得すること。
        どちらにも結合するためのキーが含まれているもののみを結合すること。
        カラムは、「学生ID」と「学生名」と「学生名カナ」と「学籍番号」と「（学生マスタ）学科ID」と「学科名」と「年齢」と「テスト点数」を選択（表示）すること。

      問題１３：データ抽出（5点）

      • （自分が作成した）学生マスタと学科マスタを結合しデータを取得すること。
        どちらにも結合するためのキーが含まれているもののみを結合すること。
        カラムは、「学生ID」と「学生名」と「学生名カナ」と「学籍番号」と「（学生マスタ）学科ID」と「学科名」と「年齢」と「テスト点数」を選択（表示）すること。
        結合前条件：学生マスタと学科マスタともに「削除されていない（正常な）データ」を抽出すること。
        結合後条件：「年齢」が30歳以上のデータを抽出すること。

      問題１４：データ抽出（5点）

      • （自分が作成した）学生マスタと学科マスタを結合しデータを取得すること。
        どちらにも結合するためのキーが含まれているもののみを結合すること。
        カラムは、「学生ID」と「学生名」と「学生名カナ」と「学籍番号」と「（学生マスタ）学科ID」と「学科名」と「年齢」と「テスト点数」を選択（表示）すること。
        結合前条件：学生マスタと学科マスタともに「削除されていない（正常な）データ」を抽出すること。
        結合後条件：「テスト点数」が50点より大きいデータを抽出すること。
        かつ、「テスト点数」が90点より小さいデータを抽出すること。
        並び替え：「学生名カナ」を昇順で並び替えすること。

      問題１５：データ抽出（5点）

      • （自分が作成した）学生マスタと学科マスタを結合しデータを取得すること。
        但し、「left join」を利用し、学生マスタのデータがすべて含まれるように結合すること。
        カラムは、「学生ID」と「学生名」と「学生名カナ」と「学籍番号」と「（学生マスタ）学科ID」と「学科名」と「年齢」と「テスト点数」を選択（表示）すること。
        結合前条件：学生マスタと学科マスタともに「削除されていない（正常な）データ」を抽出すること。
        結合後条件：「テスト点数」が50点より大きいデータを抽出すること。
        かつ、「テスト点数」が90点より小さいデータを抽出すること。
        並び替え：「学生名カナ」を昇順で並び替えすること。

      問題１６：データ抽出（5点）

      • （自分が作成した）学生マスタと学科マスタを結合しデータを取得すること。
        但し、「right join」を利用し、学生マスタのデータがすべて含まれるように結合すること。
        カラムは、「学生ID」と「学生名」と「学生名カナ」と「学籍番号」と「（学生マスタ）学科ID」と「学科名」と「年齢」と「テスト点数」を選択（表示）すること。
        結合前条件：学生マスタと学科マスタともに「削除されていない（正常な）データ」を抽出すること。
        結合後条件：「テスト点数」が50点より大きいデータを抽出すること。
        かつ、「テスト点数」が90点より小さいデータを抽出すること。
        並び替え：「学生名カナ」を昇順で並び替えすること。

      問題１７：データ登録（5点）

      • （自分が作成した）学生マスタに下記の値で、データを登録すること。
        同じ、学生NOで、何度も登録できるようにデリイン（デリートインサート）を利用すること。
      student_id 1500
      student_name TBA TEST
      student_name_kana ティビーエー テスト
      student_number 25001500
      department_id 5
      gender 0
      age 30
      test_score 85
      insert_at now()
      update_at now()

      問題１８：データ更新（5点）

      • （自分が作成した）学生マスタの下記の条件に一致するデータを「論理削除」すること。
        条件：「学生ID」が1500のデータ

      問題１９：データ抽出（10点）

      • （自分が作成した）学生マスタと学科マスタを結合し「テスト点数」の平均点を算出すること。
        但し、学生マスタのデータがすべて含まれるように結合すること。
        カラムは、「（学生マスタ）学科ID」と「学科名」と「テスト平均点」を選択（表示）すること。
        結合前条件：学生マスタの「削除されていない（正常な）データ」を抽出すること。
        かつ、学科マスタの「削除されていない（正常な）データ」を抽出すること。
        結合後条件：「学籍番号がnullではない」かつ「空ではない」のデータを抽出すること。
        集計の単位：「（学生マスタ）学科ID」と「学科名」ごとに集計すること。
        集計後条件：「テスト平均点」が、20点以上から80点以下のデータを抽出すること。
        並び替え：「テスト平均点」を昇順で並び替えすること。